DeepSeek 发了个「身体」：Harness 是什么，跟你有什么关系？

发布速览

两天长出 300 个插件的底盘

MIT

协议开源，全球开放测试

~300

内测开发者数天做出的插件数

40 家

可接入的模型提供方

4 种

运行模式（标准/PTC/极简/创造）

核心设计

模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、调度、界面——所有能力都是标准接口上的插件，可自由替换、灵活重组。底盘是 DSH 的，发动机可以随便换。

①

一切皆插件

不改源码，换掉任何一块

开发者无需改动 Harness 源码，就能以插件方式独立选择、替换或扩展任一能力——从模型到界面全链路可组装。

②

全程可回放

AI 干了什么，有据可查

系统提示词、思考过程、每次工具调用、子任务调度全部写入仅追加日志，可恢复、分叉、检索、回放——这是企业敢让它上生产的底线。

③

极简模式测模型

连官方评测都先定工具集

V4-Flash 官方基准测试用的就是 Harness 极简模式——只配命令行和文件编辑器两个工具。行业共识变了：智能体的表现不再只由模型决定。

企业视角

不管用什么模型、什么框架——热闹是开发者的，企业要面对的问题一个没少。

工具从哪来

智能体能接你现有的系统（订单/库存/财务），还是只能玩它自带的演示工具？

装进什么壳

界面、流程、权限能按你的业务定制，还是套通用模板？

数据在哪算

敏感材料在自己环境里处理吗？问一句「断网还能跑吗」，很多"私有化"当场现形。

过程可回放吗

AI 每一步干了什么、动了哪些数据，有没有留底？能查到哪一步，决定你敢让它管多大的事。

换模型要重做吗

明天出了更强的模型，你的系统能不能换上？身体只能装一种发动机，模型再进化也与你无关。